Stellen Sie sich vor, Sie führen eine Due Diligence durch oder übernehmen ein Mandat mit einem umfangreichen Datenraum. Vor Ihnen liegt ein digitaler Stapel von 146 Arbeitsverträgen. Sie wissen, dass sich darunter ein einziger befristeter Vertrag befindet, den Sie identifizieren müssen. Manuell würde dies bedeuten: 146 PDFs öffnen, STRG+F drücken, nach „befristet“ suchen, Fehlalarme aussortieren und Kontext prüfen. Das kostet wertvolle Stunden.

Mit moderner Legal Tech und AI-First Ansätzen lässt sich diese „Nadel im Heuhaufen“ in wenigen Sekunden finden. Wir zeigen Ihnen, wie dieser Prozess mit PyleHound funktioniert.

Key Takeaways

• Semantische Intelligenz: PyleHound versteht juristische Kontexte (z. B. „keine unbegrenzte Laufzeit“ = „Befristung“ oder „Enddatum“) statt nur starr nach Keywords zu suchen.
• Massive Zeitersparnis: Die Analyse von 146 komplexen Arbeitsverträgen erfolgt in wenigen Augenblicken statt in stundenlanger manueller Prüfung.
• Präzision: Die KI filtert aus über 1.000 Textstellen zielsicher das eine relevante Dokument heraus.

Wie unterscheidet sich die semantische Suche von der klassischen Stichwortsuche?

Die semantische Suche ist der klassischen Stichwortsuche überlegen, weil sie die juristische Absicht hinter Ihrer Frage versteht, anstatt nur nach exakten Zeichenfolgen zu scannen.

Wenn Sie PyleHound fragen: „Welcher der Arbeitsverträge hat keine unbegrenzte Laufzeit?“, sucht das System nicht nur stur nach diesen Wörtern. Die KI erkennt den juristischen Sinnzusammenhang (Semantik). Sie weiß, dass Konzepte wie:

• „Befristung“,
• „Enddatum“,
• „endet am“ oder
• „befristetes Arbeitsverhältnis“

relevante Indikatoren für Ihre Fragestellung sind. Dies ist entscheidend, da in Verträgen oft unterschiedliche Formulierungen für denselben Sachverhalt genutzt werden. Ein einfaches Keyword-Matching würde hier scheitern oder unvollständige Ergebnisse liefern.

Wie läuft der Analyseprozess von großen Datenmengen konkret ab?

Der Prozess ist auf maximale Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt und lässt sich in vier logische Schritte unterteilen:

1. Import: Sie laden den gesamten Ordner (z. B. 146 PDF-Dateien) per Drag & Drop in die Wissensdatenbank von PyleHound.
2. Fragestellung: Sie stellen Ihre Frage in natürlicher Sprache, so wie Sie einen Kollegen fragen würden (z. B. nach der Laufzeit).
3. Zitat-Scan: PyleHound durchsucht alle Dokumente. Im vorliegenden Fall identifizierte das System zunächst 1.143 relevante Textstellen, die potenziell auf Laufzeiten hinweisen.
4. Intelligente Synthese: Anstatt dass Sie diese 1.143 Stellen lesen müssen, weisen Sie die KI an, diese Zitate zu nutzen, um das eine gesuchte Dokument zu finalisieren.

Wie zuverlässig ist das Ergebnis der KI-Analyse?

Das Ergebnis ist hochpräzise, weil PyleHound durch die Kombination von semantischer Suche und logischer Verknüpfung (Reasoning) alle anderen 145 Standardverträge als „unbefristet“ ausschließt.

Im gezeigten Beispiel filtert die KI die enorme Datenmenge und liefert Ihnen als Ergebnis exakt den Dateinamen: „2023 Employment Contract Employer 130.pdf“. Sie begründet dies direkt mit der entscheidenden Klausel aus dem Vertrag: „Dein Arbeitsverhältnis ist befristet und endet am...“.

Damit verwandeln Sie eine Aufgabe, die manuell einen halben Arbeitstag gekostet hätte, in einen Vorgang von wenigen Augenblicken. Das schafft Freiraum für die eigentliche juristische Arbeit: Die Beratung Ihrer Mandant:innen.

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Transkript

Ich habe einen Ordner bekommen mit jede Menge Arbeitsverträgen. Ich glaube 146 Stück. Und ich weiß, einer davon hat eine begrenzte Laufzeit. Und den möchten wir jetzt finden.

Den Ordner füge ich jetzt hier hinzu und importiere alle 146 Dateien aus diesem Ordner.

Ich stelle die Frage: „Welcher der Arbeitsverträge hat keine unbegrenzte Laufzeit?“

Und das hat PyleHound hier sehr schön erkannt. PyleHound hat aus meiner, sage ich mal etwas laienhaften Anfrage, jetzt direkt die richtigen Begriffe ermittelt, die an dieser Stelle in dem juristischen Kontext Sinn machen würden. PyleHound startet hier natürlich eine semantische Suche. Das bedeutet, PyleHound sucht nach Begriffen, die den gleichen Sinnzusammenhang haben könnten. Und das ist hier natürlich „Befristung“. Das könnte „Enddatum“ sein, „endet am“. Das ist eben genau an dieser Stelle der Unterschied zu der klassischen Stichwortsuche.

PyleHound sagt mir: Ich habe die Suche nach den relevanten Begriffen „Befristung“, „Enddatum“, „befristet“ etc. durchsucht. Und es wurden sehr viele relevante Textstellen gefunden – 1143. Und das ist natürlich eine ganze Menge. Hier kann ich jetzt durchgehen und schauen: Ist das eine Textstelle, die ich mit einbeziehen möchte? Ist das etwas, was vielleicht nicht wichtig ist?

Ich kann aber auch noch einen Schritt weitergehen und sagen: Ich verwende hier alle ausgewählten Zitate für meine weitere Bearbeitung und lasse PyleHound selbst herausfinden, welches Dokument das richtige ist.

Nämlich hier: „Basierend auf den ausgewählten Zitaten ist der folgende Arbeitsvertrag nicht unbefristet, sondern befristet.“ Und das ist hier die Nummer 130. Needle in the haystack.